Baile > Nuacht > Meantóir: Beidh AI ina chatalaíoch eile do na deich mbliana fáis sa tionscal leathsheoltóra

Meantóir: Beidh AI ina chatalaíoch eile do na deich mbliana fáis sa tionscal leathsheoltóra

Tar éis don mboilgeog Idirlín pléascadh i 2001, bhí go leor daoine lán-amhras faoi fhorbairt an tionscail leathsheoltóra ina hiomláine.

Sa bhabhta den tubaiste margaidh ag an am sin, thosaigh go leor cuideachtaí leathsheoltóra ag lánpháirtiú; laghdaíodh go mór infheistíocht tharraingteach an tionscail i gcaipiteal gaoithe; tá taighde agus forbairt teicneolaíochta i bhforbairt próiseas agus i ngnéithe eile tar éis titim agus moilliú.

Mar sin féin, tá slánúchán nua tagtha ar an tionscal leathsheoltóra anois. In agallamh le tuairisceoirí ar nós Ji Wei.com, dúirt Leas-Uachtarán Feidhmeannach Meantóireachta IC EDA Joseph Sawicki go bhfuil an tionscal athlíonta le deiseanna faoi spreagadh teicneolaíochtaí nua cosúil le hintleachta saorga agus foghlaim meaisín.

Léirigh tuarascáil McKinsey gur féidir faisnéis shaorga a chur i bhfeidhm ar go leor réimsí ingearacha, a cheadaíonn do chuideachtaí leathsheoltóra 40 go 50% de luach iomlán na ngabhálacha teicneolaíochta seo a ghabháil. Dúirt Joseph go mbeidh hintleachta saorga ina chatalaíoch láidir do thimthriall fáis 10 mbliana eile sa tionscal leathsheoltóra. Ach chun an treocht seo a bhaint amach go fírinneach, tá gá le go leor sonraí mar thacaíocht.

“Le go leor sonraí, is féidir leat a bheith tuartha, ionas gur féidir leat do mheaisín a thraenáil go hiontaofa agus an meaisín a ligean go héifeachtach.” Dúirt Joseph freisin go dtiocfaidh méadú ar an méid sonraí a theastaíonn agus a cruthaíodh le haghaidh cumarsáide ardluais sna 12 bhliain atá romhainn. Bainfidh sé úsáid as na mílte uair fáis, agus caithfear anailís a dhéanamh ar na sonraí seo, agus gníomh a dhéanamh bunaithe ar an anailís seo.

Mar sin féin, faoi thionchar an “tsunami sonraí”, tá contrárthachtaí éagsúla ag tabhairt aghaidh ar fhorbairt na hintleachta saorga. Luaigh Joseph dhá sprioc contrártha i bhforbairt na hintleachta saorga:

Sprioc amháin ná go dteastaíonn ó go leor daoine cumais an ionaid sonraí a neartú go leanúnach chun déileáil le méideanna ollmhóra sonraí. Mar sin tá cuideachtaí cosúil le Alibaba agus Amazon ag forbairt inneall a bhaineann le AI a úsáideann an t-inneall seo chun méideanna ollmhóra sonraí a oiliúint.

Ar an láimh eile, is é sprioc roinnt cuideachtaí níos mó agus níos mó cumhachta próiseála a bhrú ar imeall an scamall, rud a fhágann go bhfuil brú éigin ar fhorbairt an ionaid sonraí.




Beidh forbairt sliseanna i ríomhaireacht imeall níos mó ná an tslis a éilíonn an t-ionad sonraí. De réir Tractica, ó 2016 go 2021, beidh ráta fáis bliantúil cumaisc na bhfeistí imeallacha chomh hard le 190%.

Dúirt Joseph gurb é ríomhaireacht / próiseáil ríomhairí níos gaire an príomh-inneall fáis sa tionscal leathsheoltóra. Ós rud é go dteastaíonn dearaí sliseanna optamaithe le feidhmchláir shonracha i go leor réimsí chun feidhmíocht sliseanna is fearr a bhaint amach, beidh deis ag díoltóirí uirlisí EDA mar Meantóir.

Cuireann Joseph béim ar an gceist go bhfuil sainmhínithe forbartha ailtireachta sainmhínithe go minic i ndearadh ríomhaireachta AI. Mar sin tá an t-ardán forbartha AI reatha difriúil go hiomlán leis an timpeallacht forbartha roimhe seo.

Maidir leis seo, thug Joseph isteach uirlisí deartha sliseanna Meantóra go sonrach don réimse AI:

lHLS (sintéis ardleibhéil): Tóg sampla de NVIDIA. Trí úsáid a bhaint as an uirlis seo, is féidir leat táirgiúlacht a mhéadú beagnach dhá uair agus costais fíoraithe 80%.

lH tástáil ordlathach: Cabhraíonn sé le custaiméirí táirgiúlacht a mhéadú tuilleadh agus costais a laghdú. Mar shampla, ag baint úsáide as an uirlis seo, tá táirgiúlacht DFT méadaithe 4 huaire, tá feabhas mór tagtha ar tháirgeacht DFT, agus tá an tréimhse ama deartha giorraithe go 3 lá bunaithe ar shonraí iarbhír.

teicneolaíocht lOPC: a úsáidtear i ndéantúsaíocht leathsheoltóra, tógann sé 4,000 CPU lá amháin ar bhonn 7m chun Masc amháin a tháirgeadh, ach má úsáideann tú halgartaim foghlama meaisín, is féidir leat an t-am reatha a laghdú 3-4 huaire.

teicneolaíocht lLFD (cairdiúil go liteartha): laghdaíonn sé go mór an fachtóir teorann táirgeachta agus laghdaíonn sé an t-am reatha de 10 n-uaire a tháirgeadh. Ní amháin gur féidir lochtanna sa phróiseas táirgthe a aithint, ach ní féidir lochtanna a thuar.

Uirlis an fhreasúra: réitíonn sé an fhadhb a bhaineann le teip táirge nó comhpháirte agus feabhsaíonn sé cáilíocht agus éifeachtúlacht an táirgthe.

Ina theannta sin, soláthraíonn Mentor ardán teicneolaíochta saintréithe do thionscal na ngluaisteán, ag soláthar anailís mhionsonraithe ar iontaofacht agus sábháilteacht fhoriomlán, in éineacht le AI chun an rith chun srutha tréithrithe ag fachtóir de 100 a laghdú. coinníollacha domhanda faoin meaisín fíorúil, ag laghdú na tréimhse fíoraithe a thuilleadh.

Cibé an bhfuil na sliseanna cliste sa todhchaí tiomanta nó solúbtha, tá guthanna éagsúla ag an tionscal. Ach dúirt Joseph leis an tuairisceoir micronet gur uirlis neodrach é EDA. Sa todhchaí, soláthróidh Meantóir timpeallacht mhór inar féidir le custaiméirí na huirlisí a úsáid chun a gcuid bogearraí a shamhaltú agus a fhorbairt i dtimpeallachtaí sonracha. Is é seo an luach is tábhachtaí a thairgeann Mentor mar chuideachta EDA.